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　　在此基础上，项目团队创新提出监控信号“事件化”聚类方法，通过因果关系规则库快速定位根源，自动将数百条信号聚合成“故障跳闸—负荷转移—恢复供电”的事件链条。这一技术使单次事件分析时间从10分钟压缩至30秒内，效率提升近80%。针对电网风险辨识难题，项目组还构建了设备、电网健康动态评估体系。“我们从告警信息、缺陷记录、运行工况等6个维度实时计算健康指数，结合检修申请和历史负荷等数据，开发‘风险沙盘’系统，实现未来24小时电网状态推演。”

　　该成果自2020年底在昆明电网示范应用以来，成效显著，实现了安全与效率的双重提升——在设备运维方面，系统已主动发现并处置了212台次主设备严重隐患，运维模式从“故障后抢修”转变为“隐患前预控”，电网故障主动预警准确率达98.6%；在风险应对方面，系统在寒潮、山火等极端天气中表现出色，累计精准识别269项实时风险，成功化解了5次可能导致大面积停电的风险，年减少负荷损失超675万千瓦时，相当于1万户家庭年用电量；在智能控制方面，系统已累计完成3000次智能主动调控操作，实现了电网故障的快速隔离、风险的主动化解和供电的及时恢复，极大地增强了电网的韧性和可靠性，有效提升偏远地区供电质量，故障平均恢复时间缩短74%，获评“云南省用户满意服务单位”。